ОПИСАНИЕ ПРОЕКТА
Актуальность исследования связана с созданием принципиально нового подхода социального картографирования территории крупного российского города, отличного от административного зонирования.
Данная модель осуществляет городское зонирование по восприятию гражданами экономической, социальной, политической, экологической ситуации в городе и сравнения общественных установок с объективными индикаторами территории с учетом ее пространственной неоднородности.
Таким образом, учет функциональной дифференциации территории в совокупности с оценкой ландшафтных характеристик города (рельеф, растительность, почва, плотность населения, структура жилой застройки, производственные процессы) и учетом общественно мнения горожан, позволит нам создать наиболее адекватную модель пространственной организации городской территории. Каждый выдел подобной модели может быть представлен как базовый элемент для широкого спектра решаемых задач. Выдел в данном случае является условно однородной территорией, для которой возможно обобщать исследовательскую информацию и принимать единые управленческие решения.
Использование современных геоинформационных технологий, нейросетевых подходов в зонировании городских территорий, крупномасштабного картографирования позволит создать адекватные пространственные модели крупного российского города. Комплексность модели будет обеспечена за счет сопоставления мнения горожан с объективными статистическими показателями и ландшафтных характеристик территории.
Итогом работы станет картографирование социальных настроений горожан с учетом пространственной неоднородности территории и комплекса факторов, влияющих на качество окружающей среды горожан.
Практическая значимость. Данная модель может стать эффективным инструментом городского управления и зонирования с учетом объективных и субъективных показателей. Результаты работы также могут найти применение при разработке мероприятий по оздоровлению состояния городских территорий Республики Татарстан, а также позволят сэкономить существенные объемы финансовых средств направляемых на решение социально-экономических проблем. Комплексное выделение благоприятных и неблагоприятных городских территорий, а также публикация результатов, даст основание по экономической переоценки различных активов расположенных на данной территории (жилая недвижимость, офисные центры, предприятия и т.д.).
Промежуточные результаты
В рамках первого года проекта коллективом был проведен анализ российских и англоязычных научных исследований по оценке социального картографирования городских территорий, а также обзор измерения индекса социальных настроений населения в России и за рубежом.
В социологии социальные настроения рассматривают, как сложную форму достаточно устойчивого социально-психологического состояния, возникающего у населения под влиянием объективных условий. Оно проявляется в относительно стабильных сложившихся отношениях людей к разным сторонам своей жизни, к другим людям, к самим себе. Это состояние является тонким индикатором повседневности людей, показывает удовлетворенность ими своей жизнью, своим положением, перспективами его развития, отражает их уверенность или неуверенность в сегодняшнем и завтрашнем дне.
Преимуществами интегрального подхода к изучению социальной реальности, такого, как индекс социальных настроений является, во-первых, участие населения в комплексной оценке различных сторон жизни общества для выработки эффективной социальной политики, анализа общественностью социальных последствий принятых политической элитой решений. Во-вторых, простота методики построения таких индексов позволяет разным целевым группам (властным структурам, бизнес-сообществу, академическому сектору и т.д.) обращаться к результатам подобных исследований для получения актуальной информации о состоянии дел в стране. В-третьих, индексы социальных настроений обладают прогностическим потенциалом, т.е. динамика таких индексов позволяет прогнозировать экономическое, социально-политическое поведение людей в краткосрочном периоде (2-4 месяца) [Лескова, 2012].
Из всех существующих методик по измерению социального самочувствия населения, применяемого в России (ВЦИОМ, ЦИРКОМ, Левада-центр) мы остановились на методике Индекса социальных настроений Левада-центр, как наиболее комплексной и надежной, основанной на многолетнем опыте проведения подобных исследований. На основе данной методики нами был проведен репрезентативный массовый опрос казанцев по стратифицированной квотной выборке (n=1500).
На этой основе была разработана первичная модель ГИС базы картографических произведений города Казани, адаптированной для оценки социальных настроений жителей российского мегаполиса на основе современных нейросетевых и геоинформационных подходов.
На первом этапе работы были собраны все имеющиеся картографические данные в общую геоинформационную (ГИС) баз. За время выполнения различных исследований нами была создана обширная авторская геоинформационная база данных г. Казани, которую можно было использовать в качестве основы для выполнения задач настоящего исследования [Yermolaev O.P., Selivanov R.N., 2014]. Нами были подготовлены, оцифрованы и объединены в рамках единой картографической основы как отдельные тематические карты: карта почвенного покрова на г. Казань, карта генетических типов четвертичных отложений г. Казани, карта инженерно-геологических грунтовых комплексов г. Казани, карта террасовых комплексов, карты рельефа и отдельных морфометрических характеристик г. Казани, карта водных объектов и зеленых насаждений г. Казани, карта городской дорожной сети и т.д., так и интегральные комплексные карты, например, карта функционального зонирования г. Казани, карта урболандшафтного зонирования г. Казани.
Из всего многообразия ГИС слоев для нас особо актуальными являлись слои, содержащие детальные данные о жилой застройке г. Казани (расположение отдельных жилых домов, номера домов и квартир, тип застройки, точное географическое положение), поскольку для нас было предельно важным определить точные координаты привязки респондента. Для анализа полученных результатов также важны карты расположения объектов промышленной и транспортной инфраструктуры, спортивной и оздоровительной системы и прочие объекты, которые влияют на индекс социальных настроений горожан. Все имеющиеся ГИС слои мы объединили в единую систему на базе программного продукта Esri ArcGIS 10.1, как наиболее продвинутой и гибкой платформы создания ГИС систем любого уровня сложности.
Примеры построения карт, основанных на авторской методике, можно увидеть в Файле 4.
Для популяризации данных и возможности для обратной связи с командой исследователей, нами был создан сайт проекта: http://cpei.tatarstan.ru/rus/otsenka-sotsialnih-nastroeniy-zhiteley.htm. По результатам первого года, коллективом были опубликованы 8 публикаций, представленных в соответствующей форме отчета.
Примеры построения карт, основанных на авторской методике
Основные результаты проекта
Проект направлен на пространственную оценку индекса социальных настроений (далее-ИСН) горожан современного российского мегаполиса (на примере города Казани) на основе применения современных методов социологической науки, пространственно-математического анализа и геоинформационных технологий. Актуальность и новизна результатов исследования связаны с созданием принципиально нового подхода социального картографирования территории крупного российского города, отличного от административного зонирования. Данная модель осуществляет городское зонирование по восприятию гражданами экономической, социальной, политической, экологической ситуации в городе и сравнения общественных установок с объективными индикаторами территории с учетом ее пространственной неоднородности.
Проведение исследования проходило в несколько этапов. На начальном этапе проводились работы актуализации картографической и геоинформационной основы исследования. На втором этапе был проведен опрос населения города Казани, в выборочную совокупность исследования попали 1500 респондентов. Третий этап заключался в построении социальных карт методом эмпирического байесовского кригинга по отдельным показателям опроса жителей города Казани.
Результаты показали, что пространственное распределение ИСН свидетельствует о выраженном разделении в значениях среди казанцев, проживающих на правом и левом берегах р. Казанки. Так, часть карты, расположенная севернее р. Казанки (правый берег) имеет низкие показатели ИСН (от 50 до 125) в то время, как часть карты, которая находится южнее р. Казанки (левый берег) – высокие показатели значения ИСН (от 125 до 175). На наш взгляд, такие заметные различия обусловлены высоким уровнем централизации городской среды. Центр города, расположенный в Вахитовском районе (левый берег), отличается развитой инфраструктурой, многообразием учреждений культуры и образования, высокой концентрацией государственных организаций и офисных помещений. Таким образом, центр является местом «притяжения» для значительной доли жителей города, а близость проживания к нему определяет уровень доступности определенных объектов городской среды. При этом непосредственно сам центр характеризуется средними значениями ИСН жителей, что может быть обусловлено такими факторами, как высокая плотность застройки, достаточно старый жилой фонд, что сказывается на качестве жилищно-коммунального хозяйства, особенно серьезные проблемы с парковкой, а также в целом высокий ритм жизни, скученность населения, шумовое воздействие.
Сопоставление данных со стоимостью недвижимости показало, что чем ниже оценки ИСН, тем меньше представлено предложений на рынке недвижимости, что во многом можно связать с низкой стоимостью данных квартир по сравнению со среднерыночными. Также лишь в одном районе был выявлен факт сильного расхождения по значению площади и стоимости квартир (ул. Восстания). В целом можно отметить, что жители города ставят высокие оценки ИСН в районах со сложившейся социальной инфраструктурой, где отсутствуют крупные производства.
Модель картографирования социальных настроений казанцев может стать эффективным инструментом городского управления и зонирования с учетом объективных и субъективных показателей. Результаты работы также могут найти применение при разработке мероприятий по оздоровлению состояния городских территорий Республики Татарстан.
Последнее обновление: 8 июня 2020 г., 14:00