Анализ динамики изменения деловой активности региона как инструмент макроэкономического моделирования (на примере Республики Татарстан)

Анализ динамики изменения деловой активности региона как инструмент макроэкономического моделирования (на примере Республики Татарстан)

     М. Р. Сафиуллин, доктор экономических наук, профессор, проректор Казанского федерального (приволжского) университета по вопросам экономического и стратегического развития.

     Л. А. Ельшин, кандидат экономических наук, старший научный сотрудник ГБУ «Центр перспективных экономических исследований» Академии наук Республики Татарстан.

     Ю. Г. Мингазова, кандидат экономических наук, начальник аналитического отдела Центра перспективного развития Казанского федерального (приволжского) университета.

     M.R.Safiullin, Ph.D. in Economics, professor, the vice-president of Kazan Federal University on the economic and strategic development.

     L.A.Elshin, Ph.D. in Economics, the senior research assistant of the Center of Advanced Economic Researche in the Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan.

     J. G. Mingazova, Ph.D. in Economics, Chief of analytical department of the Center of perspective development of the Kazan Federal University.

     В статье рассматриваются основные предпосылки и направления развития подходов прогнозирования социально-экономических процессов на основе моделирования динамики индекса деловой активности региона. Авторами проводится обзор сложившихся в мировой практике методических основ разработки индекса деловой активности; предлагаются подходы к определению индекса деловой активности регионов России на примере Республики Татарстан; выявляются основные тенденции в развитии деловой и экономической активности Республики Татарстан в 2010г. и определяются предпосылки экономического развития республики на 2011 год.
     Ключевые слова: деловая активность, экономические ожидания, прогнозирование, моделирование экономики.

     In article the basic preconditions and directions of development of approaches of forecasting of social and economic processes on the basis of modeling of dynamics of an index of business activity of region are considered. Authors spend the review of the methodical bases which have developed in world practice of working out of an index of business activity; methodical approaches to definition of an index of business activity of regions of Russia on the Republic Tatarstan example are offered; the basic tendencies in development of business and economic activity of Republic Tatarstan in 2010г come to light. Also preconditions of economic development of republic for 2011 are defined.
     Keywords: business activity, economic expectations, forecasting, economy modeling.

     В последнее время значение прогнозирования социально-экономических тенденций возросло в связи с усилением нестабильности мировых рынков, вызванной глобализацией. Методологические подходы макроэкономического моделирования, основанные на цикличности развития экономических процессов, все чаще дополняются анализом, выходящим за пределы известных теоретических постулатов. Установленные и теоретически обоснованные ранее взаимосвязи между макроэкономическими показателями сегодня могут не соответствовать действительности. Индикаторы и показатели ведут себя в высшей степени непредсказуемо: рост занятости в ряде стран в какие-то периоды сопровождается дефляционными процессами, а сокращение производства в некоторых традиционных секторах способствует общему экономическому подъему. Макроэкономическое моделирование и прогнозирование требуют кардинального переосмысления. Какие-либо принципиально новые динамические модели в ближайшее время вряд ли будут разработаны [1]. Вместе с тем фундаментальные факторы, обуславливающие динамику современной экономики, характеризующейся своей неоднородностью, как представляется, можно и нужно учитывать при прогнозировании.
      Вместе с тем исследование динамики экономической конъюнктуры, циклических и краткосрочных колебаний, как на уровне национальной экономики, так и на ее региональном уровне является важнейшей составляющей экономического анализа в современных условиях. Состояние экономической конъюнктуры, как справедливо утверждал известный российский исследователь Н.Д. Кондратьев, “указывает на стечение обстоятельств, от которых зависит и в которых проявляется успех хозяйственной деятельности”. Экономика региона имеет особенности, как правило, отличные от национальной экономики, составной частью которой она является, особенно если речь идет о таких крупных экономических образованиях, как, например, Россия.
      Опыт американских исследователей показывает важность диагностики изменений деловой и экономической активности отдельно взятого штата. Реализация данного подхода во многом предопределяет возможные направления изменений национального делового цикла. В Соединенных Штатах Америки на уровне общенациональном, отдельных штатов и даже отдельных городов для наблюдения за изменениями деловой цикла на регулярной основе рассчитываются композитные индексы деловой и экономической активности. Особую популярность в США процесс идентификации и моделирования деловой активности завоевал в 70-80-х годах двадцатого столетия. В это время Конференция “Conference Board” разработала и стала публиковать свои гармоничные индексы позволяющие отслеживать изменения делового цикла на постоянной основе, как на уровне национальной экономики, так и на уровне отдельных штатов, базируясь на сопоставимых показателях. Чуть позже, в конце 1980-х гг., Джеймс Сток и Марк Ватсон разработали свой гармоничный индекс и стали публиковать их на регулярной основе. Эти две методики легли в основу разработки многих других композитных индексов, рассчитываемых университетами, банками, независимыми организациями. В качестве примера можно привести опыт разработки подобного индекса Федерального резервного банка Филадельфии, который рассчитывает композитные индексы для 50 штатов и на их основе определяет диффузный индекс, позволяющий понять направления изменений общего делового цикла.
      В Российской Федерации отсутствуют наблюдения, формируемые на регулярной основе, за изменениями деловой активности, которые бы включали как национальный уровень, так и региональные уровни. В связи с этим данная работа носит в определенной степени экспериментальный характер. Большинство разрабатываемых в России индексов, используемых для определения динамики изменения деловой активности на уровне национальной экономики, - качественные показатели (индекс деловой активности АМ-Ъ, индекс предпринимательской уверенности, индекс предпринимательских ожиданий). Исключение составляют такие показатели, как индекс деловой активности “The Moskow Narodny PMI” и количественный индекс “Финанс.
      В России постоянное наблюдение за изменением деловой активности на уровне регионов осуществляется, преимущественно, с помощью такого агрегатного показателя, как индекс промышленного производства (ИПП). ИПП представляет собой важную информацию о состоянии промышленного производства региона. Вместе с тем исследование динамики этого показателя позволяет осуществлять анализ только на стадии производства определенных видов продукции, что, безусловно, крайне значимо для анализа циклических колебаний. Однако это служит лишь частичной характеристикой воспроизводственного процесса, да и то только в части промышленного производства. Существует мнение, согласно которому другие отрасли народного хозяйства (не относящиеся к промышленности) лишь с запозданием реагируют на циклическую динамику промышленности и только лишь «сглаживают», нежели усиливают колебания экономического цикла. Правомерность таких утверждений можно поставить под сомнение с учетом изменившейся ситуации, произошедшей в последние десятилетия, связанной с существенным сокращением доли промышленного производства в создании ВВП в целом. Согласно исследованиям доля промышленного производства существенно сократилась в последние десятилетия, уступая место сфере услуг, доля которой в общем выпуске составляет более 60% добавленной стоимости, по данным большинства стран OECD за 2008 г. В России данный показатель в 2009 г. находился на уровне 60% [2].
      В связи с вышеизложенным, в качестве показателя, позволяющего отслеживать состояние деловой активности на регулярной ежемесячной основе, авторы предлагают использование композитного индекса деловой активности региона. При построении индекса использовались те же базовые подходы, которые применяются для построения и анализа индексов экономической и деловой активности конференцией Board США c 2001 г. В качестве составляющих данного показателя включены пять основных показателей. Набор показателей, включенных в состав композитного индекса, определялся исходя из факторов влияющих на формирование экономической конъюнктуры и динамики ее развития.
      Процесс моделирования состоит в определении ежемесячных индексов деловой и экономической активности Республики Татарстан и ее отдельных секторов экономики. Применение данного метода позволяет выявить межрыночные взаимодействия, определить структуру возникновения экономических кризисов, на основе которых и будет разработана система экономических показателей, позволяющих идентифицировать и прогнозировать сдвиги в деловой и экономической активности Республики Татарстан.
      Целью расчетов является определение ранних индикаторов наступления финансово-экономических кризисов, а также экономического подъема или спада для региона. В результате исследования определяются ключевые факторы внешнего и внутреннего рынка, оказывающие критическое влияние на экономику региона.
      При расчете индекса деловой активности региона используется два массива исходной информации — макроэкономические данные, предоставляемые официальными статистическими органами, и данные, так называемой экспертной корзины. «Экспертная корзина» подбирается Татарстанстатом таким образом, чтобы, во-первых, представленные в ней компании адекватно отражали отраслевую и региональную структуру татарстанского ВРП (принцип квотности), а во-вторых, чтобы эти компании относились к типичным представителям соответствующих отраслей. Данные «экспертной корзины» представлены в виде официальной статистической отчетности (форма 1-ДАП) и формируются исходя из опроса руководящего состава отмеченных компаний (социологические исследования).
      Макроэкономические данные группируются в следующие категории: производство, финансовый сектор, ресурсная база экономики, потребительский рынок. Данные, получаемые от компаний, аккумулируются в категории «Предпринимательские оценки и ожидания». Внутри каждой категории определяются веса входящих в нее показателей; каждая категория, в свою очередь, имеет свой вес в интегральном индексе деловой активности.
      В общем виде интегральный индекс деловой активности — это сумма пяти основных составляющих: четырех взвешенных индексов по различным отраслевым группам экономики и индекса, базирующегося на опросе «экспертной корзины» татарстанских компаний.
      Использование представленных методических подходов позволяет сделать выводы о том, что в Республике Татарстан на протяжении последних шести месяцев 2010г. постепенно усиливались ожидания экономического роста. Эти тенденции подтверждают аналитические обзоры индикаторов деловой активности (рис. 1).

Рисунок 1. Динамика сводного опережающего индекса (СОИ) Республики Татарстан, в процентах к предыдущему периоду

      Основой роста в рассматриваемый период 2010 г. стали положительные темпы роста отгруженных товаров собственного производства – одного из наиболее значимых субиндексов, определяющих сводных опережающий индекс.

Рисунок 2. Динамика производственного индекса Республики Татарстан, в процентах к предыдущему периоду

Сводный опережающий индикатор, определяющий уровень развития делового климата в республике дал основание предположить, что в 2011 г. продолжится восстановление татарстанской экономики. Расчеты показали высокую вероятность того, что начало 2011 г. будет характеризоваться поступательным ростом производства. При этом если бы индикатор деловой активности в октябре 2011 г. не снизился, то темпы роста, скорее всего, имели бы тенденцию более высокого роста объемов производства.