Применяемые методы

Для достижения поставленных целей и задач в исследовании будет использован комплекс теоретических, эмпирических и аналитических методов, обеспечивающих всестороннее изучение самосохранительного поведения населения и феномена доверия к системе здравоохранения.

Теоретико-методологическую основу исследования составляют субъективистский и объективистский подходы к анализу самосохранительного поведения населения, представленные в трудах И. Б. Назаровой, Л. В. Пановой, Н. Л. Русиновой, И. В. Подпорина, А. С. Акопян, Ю. В. Шиленко и Т. В. Юрьевой, а также концепция самосохранительного поведения А. И. Антонова. Для анализа феномена доверия используются концепция культуры доверия (П. Штомпка, Ф. Фукуяма), теория социального обмена Дж. Коулмена, феноменологический подход А. Шюца, этнометодологический подход Г. Гарфинкеля и социологическая концепция типов социальных связей Ф. Тённиса (Gemeinschaft и Gesellschaft).

Эмпирическая часть исследования включает применение методов автоматизированного сбора и анализа цифровых данных. На первом этапе используется метод парсинга поисковых запросов пользователей в поисковых системах «Яндекс» и «Google», что позволяет выявить структуру интересов населения в сфере здоровья и сформировать перечень ключевых тематических запросов. На втором этапе осуществляется парсинг пользовательского контента в социальной сети «ВКонтакте», включая сбор текстов постов и метаданных цифровой активности (лайков, комментариев, репостов, просмотров). Для анализа и систематизации цифрового контента применяется контент-анализ с классификацией информации по типам самосохранительных практик.

Для обработки и интерпретации больших массивов текстовых данных используется генеративный искусственный интеллект (GenAI) на основе больших языковых моделей (LLM), позволяющий автоматизировать анализ результатов парсинга поисковых запросов и контента социальной сети «ВКонтакте»

Последнее обновление: 13 января 2026 г., 08:47

Все материалы сайта доступны по лицензии:
Creative Commons Attribution 4.0 International